Power BI es una herramienta poderosa para visualizar y analizar datos de manera efectiva. Existen un sin número de herramientas de este estilo en el mercado, y tú puedes usar la que se adapte tanto a tú conveniencia como a tu presupuesto. Para el caso de nuestro artículo, te plantearemos distintos tips claves para crear un dashboard en Power BI o en el visualizador de datos de tu elección personal, de tal manera que sea atractivo para el cliente final y que realmente transmita fácil de entender.
Cabe destacar, que antes de sumergirte en la visualización de la data, ya la misma debió de pasar en primer lugar por un proceso de extracción, transformación y carga que conllevan acciones para la depuración, optimización y limpieza; de tal manera, que todos los datos que vas a presentar estén calculados y optimizados para su presentación de manera coherente y uniforme; de esta forma te libraras de varios dolores de cabeza a la hora de diseñar la presentación de los mismos.
Si bien es cierto que Power BI, o el motor de visualización de datos de tu elección, hoy en día tienen la potencia suficiente para efectuar cálculos y transformaciones de datos dentro de la misma plataforma, estos no fueron creados en un principio para tal fin; así que mi recomendación es que trates en lo posible de evitar realizar ese tipo de transacciones dentro de tu motor de visualización de datos para de esta manera evitar sobrecargar de trabajo la plataforma y darle al usuario final una buena experiencia tanto en la presentación de la data como en la velocidad y estabilidad del reporte final.
Luego de tener listo lo anterior y teniendo en mente nuestro propósito inicial de este artículo, entremos entonces en materia.
1. Define tu objetivo:
Antes de comenzar a diseñar tu dashboard, es importante tener claro cuál es tu objetivo principal. ¿Qué información quieres comunicar? ¿A quién va dirigido tu dashboard? Definir tu objetivo te ayudará a tomar decisiones más acertadas durante el proceso de diseño. Es importante recalcar que para definir bien el objetivo, además de conocer a tu cliente final, también debes conocer la data que estás presentando con anterioridad, para que de esa manera, puedas tomar las decisiones asertivas a la hora de definir el objetivo.
2. Selecciona los gráficos adecuados:
Power BI ofrece una amplia variedad de opciones de visualización, desde gráficos de barras y líneas hasta mapas y diagramas de dispersión. Elige los gráficos que mejor se adapten a tus datos y que sean más efectivos para comunicar tu mensaje.
3. Organiza tu información:
La organización de la información es clave para un dashboard efectivo. Utiliza diferentes páginas o pestañas para agrupar visualmente la información relacionada. Organiza tus gráficos y tablas de manera lógica y asegúrate de que la estructura del dashboard sea fácil de seguir.
4. Utiliza colores y estilos coherentes:
Elige una paleta de colores adecuada que sea coherente con tu tema. Evita el uso excesivo de colores llamativos o contrastantes que puedan distraer al lector. Además, asegúrate de utilizar estilos consistentes en todo el dashboard para lograr una apariencia profesional. Adicionalmente considera los colores de la marca para la cual se está realizando el dashboard, de esta manera crearas conexión directa con el usuario final.
5. Utiliza filtros interactivos:
Una de las ventajas de Power BI es la capacidad de agregar filtros interactivos a tu dashboard. Esto permite a los usuarios explorar los datos y personalizar la visualización según sus necesidades. Asegúrate de incorporar filtros que sean relevantes y fáciles de usar de esa manera el usuario final podrá sentir la versatilidad del dashboard que le estás presentando.
6. Agrega elementos visuales complementarios:
Además de los gráficos y tablas, considera la incorporación de elementos visuales complementarios, como imágenes, iconos o formas. Estos elementos pueden ayudar a destacar información importante o a crear una experiencia visual más atractiva. Cabe destacar, que estos elementos deben ser coherentes con el dashboard que estás presentando, sin embargo, no abuses en su uso puesto que el mismo se podría ver sobrecargado.
7. Utiliza visualizaciones jerárquicas:
Power BI te permite crear visualizaciones jerárquicas, como árboles de descomposición y mapas de árbol, que ayudan a mostrar relaciones y estructuras en tus datos. Utiliza estas visualizaciones cuando sea relevante para facilitar la comprensión de la información.
8. Incorpora storytelling:
Aprovecha la capacidad de Power BI para contar historias con tus datos. Utiliza la función de "Informes" para crear una narrativa coherente y secuencial en tu dashboard. Guiar a los usuarios a través de una historia ayuda a contextualizar los datos y a comunicar tu mensaje de manera efectiva.
9. Optimiza la legibilidad:
Asegúrate de que el texto en tu dashboard sea legible. Utiliza fuentes claras y en un tamaño adecuado. Evita el uso de bloques de texto largos y opta por viñetas o resúmenes concisos. Además, utiliza etiquetas y títulos claros para guiar a los usuarios a través de tus visualizaciones.
10. Realiza pruebas y ajustes:
Una vez que hayas diseñado tu dashboard, realiza pruebas exhaustivas para asegurarte de que la información se presenta de manera clara y comprensible. Solicita feedback a colegas o usuarios para obtener diferentes perspectivas y realiza los ajustes necesarios.
Conclusión:
Crear un dashboard visualmente atractivo en Power BI requiere planificación, atención al detalle y un enfoque centrado en el usuario. Sigue los pasos mencionados anteriormente y verás cómo tu primer dashboard se convierte en una poderosa herramienta de visualización de datos.
Recuerda que la práctica y la experimentación son clave para perfeccionar tus habilidades en la creación de dashboards. ¡No temas explorar y ser creativo!
Espero que este artículo te sea útil y te ayude a crear un dashboard impactante en Power BI. ¡No dudes en explorar y experimentar con las diferentes funcionalidades que ofrece la herramienta! Si tienes más preguntas, no dudes en hacerlas. ¡Buena suerte en tu camino hacia la creación de dashboards visualmente atractivos!
Referencias:
Documentación oficial de Microsoft Power BI: [enlace]
Disclaimer: Todas las imágenes y la marca de Power BI son propiedad de Microsoft.
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